专业易解析 | 运筹学专业申请全解读
运筹学,一门新兴交叉学科
被誉为“大数据时代的决策引擎“
民间居然有“学了运筹学=拿到金饭碗”的传说
那么运筹学到底学的什么?
学了运筹学可以去哪里工作?
美国的运筹学分支如此庞大
究竟该如何选择?
今天,易美君就来为你全方位解析这门新兴学科,运筹学(Operations Research)。
运筹学专业是什么?
运筹学是近代应用数学的一个分支,是现代管理学的一门重要专业基础课,主要研究如何将生产,管理等事件中出现的运筹问题加以提炼,然后利用数学方法进行解决的学科。其主要目的是在决策时为管理人员提供科学依据,是实现有效管理,正确决策和现代化管理的重要方法之一。该学科是应用数学和形式科学的跨领域研究,利用统计学,数学模型和算法等方,去寻找复杂问题中的最佳或近似最佳的解答。运筹学经常用于解决现实生活中的复杂问题,特别是改善或优化现有系统的效率。 研究运筹学的基础知识包括实分析,矩阵论,随机过程,离散数学和算法基础等。
运筹学专业研究方向
计算机和信息技术(Computing and information technologies)
用数据建模,大规模计算和数据分析技能将大量数据转化为有效的业务决策。
金融工程(Financial engineering)
将数学的深层根源与工程,商业和金融相结合
制造业,服务科学,供应链管理 (Manufacturing, service sciences and supply chain management)
此方向可帮助学生获得运营管理职位或在制造,服务或咨询公司的管理职位,这些公司是复杂的国家或全球供应链的一部分。
政策建模,公共部门工作 (Policy modeling and public sector work)
将数学和统计模型应用于各种公共部门问题,问题和系统。
收入管理 (Revenue management)
收益管理系统和流程通过帮助公司增加收入,为公司带来巨大的战略优势。
模拟 (Simulation)
通过模拟,分析师创建了一个系统模型,该模型描述了涉及个人实体(如人员,产品或消息)的某些过程。
随机模型 (Stochastic models)
随机建模是运筹学中的一个研究领域,专注于为具有不确定因素的现实系统开发概率模型。
交通 (Transportation)
可以有效地用于解决与运输相关的战略规划和运营管理问题。
哪些学校的运筹学专业值得申请?
哥伦比亚大学
(University of Columbia)
哥大的运筹学硕士Master of Science in Operations Research(MSOR)是开在工程与应用科学学院The Fu Foundation School of Engineering and Applied Science(SEAS)下的Industrial Engineering and Operations Research系的项目(IEOR)。
总共需要完成30个学分,其中至少18个学分是在IEOR department下的。没有毕业论文的要求。
哥伦比亚大学的MSOR项目有六个方向可选:
财务和管理应用程序(Financial and Managerial Applications)
商业分析(Business Analytics)
创业与创新(Entrepreneurship and Innovation)
物流与供应链管理(Logistics and Supply Chain Management)
最优化(Optimization)
应用概率(Applied Probability)
项目特色:商业分析是哥伦比亚大学最新开的方向,对应现在大火的大数据。
项目时长:非常灵活,取决于个人选课的安排,总共有3个毕业时间可以选择:5月、8月和12月。
申请要求:正式成绩单,三封推荐信,个人陈述,GRE,托福
加州大学伯克利分校
(UC Berkeley)
加州大学伯克利分校 Industrial Engineering and Operations Research, 简称IEOR。
核心课程
供应链管理(Supply chain & logistics)
金融系统(Financial systems)
医疗系统(Healthcare systems)
能源系统(Energy systems)
最优化和算法(Optimization & algorithms)
随机建模和仿真(Stochastic modeling & simulation)
创业与创新(Innovation & entrepreneurship)
机器人与自动化(Robotics & Automation)
项目特色:利用统计学,概率和优化等数学技术,找到解决复杂现实问题的最佳方案。
申请要求:正式成绩单,三封推荐信,个人陈述,GRE,托福
麻省理工学院
(MIT)
麻省理工学院运筹学研究中心(ORC)研究使用先进的分析方法来改进许多主题和应用的决策。从2017年开始,麻省理工学院LGO将提供一个双学位课程,专门从事与麻省理工学院ORC协调的运筹学。学生将获得MBA和运筹学SM。所需的课程将侧重于统计,概率和算法方法。毕业生将精通高级数据管理和优化,这将使他们能够承担越来越多使用数据创建更好流程的角色的领导责任。
核心课程:
LGO工程核心(The LGO Engineering Core)
概率介绍(Introduction to Probability)
优化方法(Optimization Methods)
计算机与工程问题解决(Computers and Engineering Problem Solving)
项目特色:麻省理工学院ORC高度重视研究及其在运营研究和分析中的重要作用,学生从一开始就可以参与项目研究。
申请要求:正式成绩单,三封推荐信,个人陈述,GRE,托福
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